Параллельная многопоточность с xgboost?

Question

Параллельная многопоточность с xgboost?

Согласно документации, xgboost имеет параметр 9X_python-interpreter n_jobs. Однако, когда я пытаюсь установить 9X_pythonista n_jobs, я получаю эту ошибку:

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_jobs'

Та же проблема 9X_python-interpreter для некоторых других параметров, например 9X_pythonic random_state. Я предположил, что это может 9X_pythonic быть проблема с обновлением, но, похоже, у 9X_py меня последняя версия (0.6a2, установленная 9X_python-shell с помощью pip).

Для воспроизведения ошибки 9X_machine-learning мне особо не нужно:

from xgboost import XGBClassifier 
estimator_xGBM = XGBClassifier(max_depth = 5, learning_rate = 0.05, n_estimators = 400, n_jobs = -1).fit(x_train)

Есть идеи?

y

yzanov

python

machine-learning

xgboost

Общее количество ответов: 2

Ответ #1

Ответ #2

Ответ на вопрос: Параллельная многопоточность с xgboost?

nthread совпадает с n_jobs, но на данный момент предпочтительнее 9X_python-interpreter n_jobs. возможно, вы можете вместо этого попробовать 9X_python-shell nthread.

nthread: int Количество параллельных 9X_xgboost потоков, используемых для запуска xgboost. (Устарело, используйте 9X_python-shell n_jobs)

n_jobs: int Количество 9X_pythonic параллельных потоков, используемых для запуска 9X_pythonic xgboost. (заменяет nthread)

https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/python-package/xgboost/sklearn.py#L71-L74

G

Gwinewra

Ссылка на ответ №2

F Fukmachine · Accepted Answer · 2022-07-11

Я установил xgboost вчера (25.09.2017):

Если 9X_python-interpreter вы устанавливаете с помощью pip или conda, версия 9X_python-interpreter xgboost не поддерживает параметр n_jobs; только 9X_pythonic параметр nthreads.

Если вы собираете xgboost 9X_pythonic из репозитория github, вы можете использовать 9X_pythonic n_jobs.

Обновление: n_jobs - это количество параллельных 9X_pythonic потоков, используемых для запуска xgboost. (заменяет 9X_python-shell nthread) для всех алгоритмов, таких как 9X_pythonic XGBClassifier, XGBRanker, XGBRegressor и 9X_python-interpreter т. д.

Ссылка - here